מעבדת בינה מלאכותית
Approved
General Details
Course Name
בוחן והערכה במודל
Submission Year
2026
Semester
a
Course Type (Lecture/Workshop)
workshop
Course Type (Mandatory/Elective)
mandatory
Lecturer Name
יערה דני
Office Hours
ימי שני 09:00-13:00
Contact Information
yearad@dyellin.ac.il
Prerequisites
אין דרישות קדם
Course Topics
הקורס הוא מעבדה מעשית לשילוב בינה מלאכותית בהוראה ובלמידה בבית הספר היסודי. הסטודנטיות ילמדו לזהות צרכים מעבודת המורה, להחליט אם וכיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע, לפתח פתרון, לבדוק ולשפר אותו. הדגש הוא על עקרונות קבועים: הגדרת צורך, ניסוח הנחיות, בדיקה, התאמה ושיפור.
Course Goals
1. להבין כיצד פועלת בינה מלאכותית יוצרת ומהן מגבלותיה.
2. לזהות צורך פדגוגי ולהחליט מתי וכיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור.
3. לפתח דרך עבודה עם בינה מלאכותית: להגדיר צורך, ליצור, לבדוק, להתאים ולשפר.
4. לפתח פתרונות מעשיים להוראה תוך שמירה על חשיבה, אמינות ואחריות.
Learning Outcomes
להסביר כיצד בינה מלאכותית פועלת ולהשתמש בה באופן בטוח; להגדיר צורך, לבחור כלי או דרך עבודה ולנמק את הבחירה; ליצור, לבדוק ולשפר חומר או פעילות המתאימים למטרות וללומדים; לזהות טעויות, הטיות וסיכונים ולפעול באחריות מקצועית; לתכנן שימוש בגיל המתאים בלי שהכלי יחליף חשיבה ולמידה.
Course Structure
הקורס כולל 13 מפגשים: שבע סדנאות במכללה, שני מפגשי זום וארבע יחידות למידה עצמית באתר הקורס.
Requirements & Assessment
Attendance
In all sessions
Activity NameWeight (%)RequiredComponent Type
מטלות (30%)
מטלה 115%SíTarea
משימת מעבדה30%SíForo
בחנים (40%)
תיק מקרים ופתרונות מסכם40%SíTarea
הערכה אישית (30%)
הערכה אישית15%SíGrade Item (no activity)
Lesson Plan
1
מפגש 1: יחידה 1 | צורך, יצירה, בדיקה, שיפור: מחזור העבודה
Mandatory Reading: European Commission & OECD. (2026). Empowering learners for the age of AI
ניתוח מקרה מההתנסות המעשית והדגמת מחזור העבודה
2
מפגש 2: יחידה 1 | מזהות בינה מלאכותית בחיי היום יום
Mandatory Reading: AILit, חומרי משרד החינוך
מיון דוגמאות וניסוח הסבר המתאים לגיל
3
מפגש 3: יחידה 1 | מנסחות בקשה ושומרות על פרטיות
שיפור בקשה לצורך אמיתי מההתנסות והסרת פרטים מזהים
4
מפגש 4: יחידה 2 | מזהות הטיות בתוצרים
סימולציה בחדרים קטנים וניתוח דוגמאות של תוצרים מוטים
5
מפגש 5: יחידה 2 | בונות עוזר למשימה חוזרת של מורה
בחירת צורך, כתיבת הוראות קבועות, בדיקה ושיפור בזוגות
6
מפגש 6: יחידה 2 | משתמשות בעוזר להתאמת חומר
יצירת שתי גרסאות ובדיקת דיוק ונגישות
7
מפגש 7: יחידה 3 | מפתחות פעילות ששומרת על חשיבה
תכנון שלב ניסיון עצמי לפני הכלי ובדיקה בזוגות
8
מפגש 8: יחידה 3 | בודקות מידע ותוצרים
בדיקת טענה מול שני מקורות אמינים בעברית ותיקונה
9
מפגש 9: יחידה 4 | בונות הערכה ומשוב
יצירת שאלות ומשוב, בחירתם ושיפורם וחלוקת האחריות
10
מפגש 10: יחידה 4 | מתאימות שימוש לגיל ופועלות באחריות
Mandatory Reading: משרד החינוך. (2026). הנחיות שימוש בכלי בינה מלאכותית יוצרת
ניתוח דילמות, התאמה לגיל ותכנון חלופה ללא הכלי
11
מפגש 11: יחידה 4 | בוחרות כלי לפי הצורך
בדיקת ערך פדגוגי, פרטיות, נגישות, עלות ושליטת המורה
12
מפגש 12: יחידה 5 | בונות את תיק המקרים
בחירת שלושה מקרים, ביקורת בעזרת בינה מלאכותית ומשוב עמיתים
13
מפגש 13: יחידה 5 | מציגות ומסכמות
יריד תוצרים, משוב וחשיבה מסכמת
Optional Reading
קריאת חובה: European Commission & OECD. (2026). Empowering learners for the age of AI. Filo, Y., Rabin, E., & Mor, Y. (2024). An artificial intelligence competency framework for teachers and students. Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. משרד החינוך (2026). הנחיות שימוש בכלי בינה מלאכותית יוצרת. משרד החינוך (ללא תאריך). הנחיות מותאמות גיל. משרד החינוך (ללא תאריך). בינה מלאכותית בחינוך היסודי. קריאת רשות: CAST (2024). Çelik, İ. (2023). Dilek, M., Baran, E., & Aleman, E. (2025). Ding, A. C. E. et al. (2024). Gulen, H. N., & Kucuk, S. (2026). Kasneci, E. et al. (2023). Mayer, R. E. (2021). Miao, F., & Cukurova, M. (2024).